| 教官 | 栗林 稔 |
| 教科（講座） | 実践的機械学習Ⅰ |
| 投稿者 | 研一くん |
| 投稿日 | 2024年09月11日 |
| 評価 | 仏 |
| テスト | |
| レポート | あり |
| 出席 | なし |
| コメント | Google Colab上の教材をもとに，CES-alphaというシステムから演習問題を解く。演習問題は穴埋め問題と，適切なコードを数行埋める問題の２種類で，１回の授業で２～３題。提出期限は１週間。１度提出すると正誤判定され，10回まで提出可。第何回かの授業から，提出回数は成績に考慮されなくなった。授業は対面かオンライン参加か選べるが，教材があるので出席しなくてもOK。（対面のほうがTAに質問しやすい気がする）
python初心者には難しいかもだが，正直理解できなくても何とかなる。TAに聞けばヒントがもらえるし，教材をページ内検索して答えっぽい部分を見つけられる。特にpythonに明るいわけでもない私でも，毎回の演習問題は満点でAAがもらえた。
pythonが得意な友達に答えを教えてもらって毎回満点の知り合いもいた。生成AIを駆使している人もいたが，必ずしも正確な出力をするとは限らないことに注意しよう。 |
|
|
|
